ตัวแทน ซื้อขายแลกเปลี่ยน ปกครองตนเอง ในรูปแบบ Pdf

ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่วิทยาลัยเมือง New York, New York, USA อีเมล์: anilyaman00gmail, luccics. ccny. cuny. edu, csicgcs. ccny. cuny. edu ลิขสิทธิ์และสำเนา; 2014 โดยผู้เขียนและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สำนักพิมพ์อิงค์ งานนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ Creative Commons Attribution ใบอนุญาตระหว่างประเทศ (CC BY) creativecommons / ใบอนุญาต / โดย / 4.0 / ที่ได้รับ 12 กุมภาพันธ์ 2014; ปรับปรุง 5 มีนาคม 2014; ได้รับการยอมรับ 24 มีนาคม 2014 ตัวแทนซื้อขายด้วยตนเองที่อธิบายไว้ในบทความนี้ผลิตการตัดสินใจที่จะทำหน้าที่เช่นซื้อขายหรือถือบนพื้นฐานของข้อมูลที่นำเข้า ในงานนี้เราได้จำลองตนเองตัวแทนซื้อขายโดยใช้ Echo รัฐเครือข่าย (ESNS) รูปแบบ เราสร้างคอลเลกชันของตัวแทนซื้อขายที่ใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่แตกต่างกันโดยใช้โปรแกรมวิวัฒนาการ (EP) ตัวแทนที่ได้รับการทดสอบใน EUR / USD ข้อมูลการตลาดที่แท้จริง เป้าหมายหลักของการศึกษาครั้งนี้คือการทดสอบประสิทธิภาพโดยรวมของคอลเลกชันของสารนี้เมื่อพวกเขามีการใช้งานพร้อมกัน ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าการใช้ตัวแทนที่แตกต่างกันไปพร้อม ๆ กันดีกว่าเป็นตัวแทนทำหน้าที่เดียวคนเดียว คำสำคัญ: ปัญญาประดิษฐ์; ตัวแทนอิสระ; ประดิษฐ์ชีวิต; คำนวณวิวัฒนาการ; โครงข่ายประสาท; อัตราแลกเปลี่ยน 1. บทนำ ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ (FOREX) เป็นระบบการปรับตัวที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องเป็นจำนวนมากของเครือข่ายแบบไดนามิกของตัวแทนการโต้ตอบ มันสะท้อนให้เห็นถึงพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมกลุ่มที่มีวิวัฒนาการและพฤติกรรม selforganize สอดคล้องกับชุดของเหตุการณ์ประวัติศาสตร์ เนื่องจากความซับซ้อนนี้ปัญหาที่เกิดขึ้นในการคาดการณ์ของราคาในอนาคตเป็นหนึ่งในปัญหาที่ท้าทายที่สุดสำหรับชุมชนการเรียนรู้เครื่อง มีสองทฤษฎีแนะนำเกี่ยวกับการมีชีวิตของการคาดการณ์ของราคาในอนาคตของเครื่องมือทางการเงินที่ สมมติฐานการตลาดที่มีประสิทธิภาพ (EMH) กล่าวว่าข้อมูลที่ไม่สามารถจะรับผิดชอบเนื่องจากราคาจะถูกดูดซึมได้ทันทีโดยทุกข้อมูลใหม่ [1] สุ่มเดินทฤษฎี (RWT) กล่าวว่าราคาที่ผ่านมาไม่สามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์ราคาในอนาคตเพราะการเคลื่อนไหวของราคาเป็นแบบสุ่มและเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์จากอดีตที่ผ่านมา [2] ทฤษฎีเหล่านี้มีความท้าทายให้กับนักวิจัยที่พยายามที่จะดึงคุณสมบัติและทำให้คาดการณ์ การพัฒนาล่าสุดในเครื่องมือที่ช่วยให้นักวิจัยคำนวณการออกแบบขั้นตอนวิธีการที่สามารถค้าออนไลน์ คำถามก็เกิดขึ้นซึ่งไม่ว่าจะเป็นเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ดีขึ้นในการทำนายราคา เป็นผลให้นักวิจัยได้เริ่มต้นที่จะใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องและทดสอบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ เครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) เป็นเครื่องมือที่ใช้บ่อยในขั้นตอนวิธีการทำนาย [3] - [6] ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้มักจะใช้พื้นฐานและ / หรือการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นปัจจัยการผลิตและการผลิตการทำนายของมูลค่าราคาเป็นเอาท์พุท เครือข่ายมีการฝึกอบรมโดยใช้ขั้นตอนวิธีการขยายพันธุ์กลับ (BP) [7] [8] แต่อาจได้รับ BP ติดอยู่ในขั้นต่ำในท้องถิ่นเนื่องจากการใช้งานของข้อมูลที่ไล่ระดับสีโคตร นอกจากนี้ฟังก์ชั่นข้อผิดพลาดที่ควรจะเป็นอนุพันธ์ ตนเองการซื้อขายตามตัวแทนเครือข่ายประสาทในมืออื่น ๆ ที่มีการจำลองของผู้ค้าโลกแห่งความจริงที่มีความสามารถ จำกัด [5] [9] - [11] พวกเขาผลิตออกการกระทำเช่นซื้อขายหรือถือขึ้นอยู่กับกระแสของการป้อนข้อมูล ในกรอบนี้ขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการที่มีความเหมาะสมมากกว่า BP ตั้งแต่การทำงานข้อผิดพลาดที่ไม่ได้เป็นอนุพันธ์ ในงานนี้เราใช้ Echo รัฐเครือข่าย (ESNS) กลไกการตัดสินใจของตัวแทนอิสระที่ เราวิวัฒนาการน้ำหนักเครือข่ายโดยใช้โปรแกรมวิวัฒนาการ (EP) อัลกอริทึมวิวัฒนาการสามารถให้ความหลากหลายของตัวแทนที่ใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่แตกต่างกัน ปัญหาอยู่ในการเลือกตัวแทนที่มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จบนข้อมูลการทดสอบ นี่คือการตัดสินใจที่ยากลำบากเพราะแม้ตัวแทนที่ดีที่สุดมักจะอาจจะผิด สังหรณ์ใจพูดยืนยันการใช้งานพร้อมกันของความหลากหลายของตัวแทนที่ประสบความสำเร็จอาจลดความเสี่ยงและมีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวแทนที่ดีที่สุด ดังนั้นเราจึงมีการทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของคอลเลกชันของตัวแทนที่ประสบความสำเร็จที่ได้รับการคัดเลือกจากสระว่ายน้ำตัวแทนที่ถูกสร้างขึ้นเป็นผลมาจากวิวัฒนาการวิ่งจำนวนมาก ในมาตรา 2, ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและวิธีการที่ใช้ในขั้นตอนวิธีการทำนายที่จะกล่าวถึงในเวลาสั้น ๆ ในส่วนที่ 3 รายละเอียดของ Echo รัฐเครือข่ายจะได้รับ วิธีการวิวัฒนาการในการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทจะกล่าวถึงในมาตรา 4 คำอธิบายรายละเอียดของขั้นตอนวิธีการดำเนินการที่ระบุไว้ในมาตรา 5 และผลที่จะกล่าวถึงในมาตรา 6 2. ภาพรวมของตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ (FOREX หรือ FX) เป็นตลาดการเงินทั่วโลกและการกระจายอำนาจที่ผู้ค้าแลกเปลี่ยนคู่สกุลเงินในการที่จะทำกำไร เปิดการซื้อขาย 5 วันต่อสัปดาห์ตลอด 24 ชั่วโมง ตามที่ธนาคารเพื่อการชำระหนี้ระหว่างประเทศมูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันคือ 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ มีสองวิธีหลักที่ใช้ในการวิเคราะห์ตลาด คนแรกคือการวิเคราะห์พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์และอุปทาน เป้าหมายหลักในการวิเคราะห์พื้นฐานคือการรวบรวมและแปลความหมายข้อมูลในการสั่งซื้อที่จะได้รับสัญชาติญาณในการดำเนินงานในอนาคตของธุรกิจ ใน FOREX ผู้ค้าตีความรัฐโดยรวมของเศรษฐกิจเช่นเดียวกับปัจจัยอื่น ๆ เช่น: ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (จีดีพี) อัตราดอกเบี้ยการจ้างงานรายได้ที่อยู่อาศัย, การผลิตและการผลิต ข้อมูลทั้งหมดนี้จะถูกปล่อยออกเป็นระยะ ๆ เมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้นผู้ค้ามองหาโอกาสการค้าและการพยายามที่จะกระทำก่อนที่คนอื่นไม่ การวิเคราะห์ทางเทคนิคในมืออื่น ๆ จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่าปัจจัยที่มีผลต่อเครื่องมือทางการเงินจะถูกฝังลงในราคา เป็นที่เชื่อกันว่าปัจจัยเหล่านี้แสดงรูปแบบ และรูปแบบเหล่านี้อาจทำซ้ำ ดังนั้นแนวโน้มราคาที่ผ่านมาและรูปแบบสามารถศึกษาและนำมาใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ 3. ก้องรัฐแบบเครือข่าย พื้นที่ Echo รัฐเครือข่ายรูปแบบของเครือข่ายที่เกิดขึ้นอีกซึ่งประกอบด้วยสามชั้น: การป้อนข้อมูลที่ซ่อนอยู่และชั้นเอาท์พุท การเชื่อมต่อระหว่างชั้นจะแสดงเป็นสัญลักษณ์เมทริกซ์น้ำหนัก: W ใน W ซ่อน W ออกมาและ W กลับ เมทริกซ์น้ำหนัก W ในแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อจากชั้นการป้อนข้อมูลไปยังชั้นที่ซ่อนอยู่ เมทริกซ์น้ำหนัก W ซ่อนหมายถึงการเชื่อมต่อภายใน น้ำหนักเมทริกซ์ W ออกมาเรียงต่อกันหมายถึงการเชื่อมต่อจากการป้อนข้อมูลและชั้นที่ซ่อนอยู่ในชั้นการส่งออก; และเมทริกซ์น้ำหนัก W กลับแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อข้อเสนอแนะที่มีจากชั้นออกไปยังชั้นที่ซ่อน กระตุ้นการทำงานของต่อมน้ำซ่อนเวลา t ที่สามารถคำนวณโดยใช้สูตร (3.1) [12] - [14] ที่ฉซ่อนอยู่การเปิดใช้งานฟังก์ชั่นของโหนดที่ซ่อนอยู่ กระตุ้นการทำงานของต่อมน้ำออกสามารถคำนวณได้ดังนี้ ที่ f ออกเป็นฟังก์ชั่นการทำงานของต่อมน้ำส่งออกและ A concat เป็นกำหนดการเปิดใช้งานของการป้อนข้อมูลและโหนดที่ซ่อนอยู่ที่ + 1 เวลา t และโหนดการส่งออกที่เวลา t [13] [14] หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ ESNS เป็นว่ามีเพียงการเชื่อมต่อไปยังชั้นที่ส่งออก (กว้างออก) ได้รับการฝึกฝน ส่วนที่เหลือของการเชื่อมต่อที่มีการแก้ไขนั้น และก่อนที่จะเริ่มต้นกระบวนการฝึกอบรม การเริ่มต้นที่จะดำเนินการโดยมั่นใจว่าทรัพย์สินของรัฐก้องอยู่ นี้จะทำได้โดยการเชื่อมต่อเบาบางชั้นที่ซ่อนอยู่และการกำหนดน้ำหนักสุ่มกับพวกเขา; แล้วปรับการเชื่อมต่อที่ซ่อนอยู่จะมีรัศมีผีน้อยกว่าหนึ่ง [13] [14] ที่αเป็นรัศมีสเปกตรัม (0 0.5, ซื้อ; เอาท์พุท النشراتالإخبارية แองกวิลลาบริการทางการเงินคณะกรรมการ (AFSC) แฟกซ์ . 1 264 497 5872 อีเมล์ infofsc. ai ชั่วโมงทำงาน . วันจันทร์ถึงวันศุกร์: 8:00-04:00 เว็บไซต์ . fsc. ai ในฐานะที่เป็นร่างกายของรัฐบาลเครือจักรภพอิสระซิกก่อให้เกิดชื่อเสียงทางเศรษฐกิจของออสเตรเลียโดยการส่งเสริมและสร้างความมั่นใจความเป็นธรรมและความโปร่งใสในระบบการเงินและหน่วยงานที่อยู่ในนั้น ที่อยู่: Autorité des การเงินชายแดนที่ 17 Place de la Bourse 75082 PARIS CEDEX 02 โทร: +33 1 5345 6000 แฟกซ์: +33 1 5345 6100 เว็บไซต์: . AMF-ฝรั่งเศส AMF ควบคุมกิจกรรมทางการเงินและการเปิดเผยข้อมูลของ บริษัท ได้รับอนุญาตการสร้างปลายเปิดและกองทุนปิดสิ้น บังคลาเทศกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ ที่อยู่ Jiban Bima ทาวเวอร์ (14, 15, 16 ชั้น 20) 10 Dilkusha พื้นที่เชิงพาณิชย์ ธากา 1000, บังคลาเทศ